الگوهای نمودار

اسمعيلي پويا 2020-10-3

0 617 4 دقایق

الگوهای متفاوت دیگری نیز در این نمودار به وجود می‌آید؛ اما اگر بتوانید الگوهای گفته شده در این مقاله را به خوبی یاد بگیرید، تحلیل‌های خوب و مطمئنی را خواهید داشت. امیدوارم از مقاله الگوهای کندل استیک ژاپنی استفاده کنید.

تشخیص الگوهای نمودار کنترل با استفاده از الگوهای نمودار شبکه های عصبی مصنوعی در نرم افزار الگوهای نمودار r

تشخیص الگوهای نمودار کنترل به طور دقیق و سریع به منظور نظارت بر فرآیند تولید برای دستیابی به کنترل مناسب و تولید محصولات با کیفیت دارای اهمیت است. نمودارهای کنترل می توانند شش نوع الگوی نرمال، سیکل، روند افزایشی، روند کاهشی، شیفت به بالا و شیفت به پایین الگوهای نمودار را نشان دهند. به جز الگوی نرمال، تمام الگوهای دیگر نشان می دهد که فرآیند تحت نظارت عملکرد درستی نبوده و نیاز به اصلاح مجدد دارد. ‏در این مقاله از دو شبکه عصبی پرسپترون و شبکه تابع شعاع مدار جهت تشخیص الگوهای نمودار کنترل استفاده شده است. برای این منظور از نرم افزار آماری ‎r‎‏ جهت بالا بردن سرعت فرآیند آموزش شبکه و تولید حجم زیادی از الگوها با پارامترهای مختلف استفاده شده است.

منابع مشابه

تشخیص آنامولی های TEC قبل از وقوع زلزله های بزرگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

وقوع زلزله علاوه بر تغییر در هندسه و فیزیک پوسته زمین تأثیرات دیگری را نیز به همراه دارد. از آن جمله، تأثیر بر لایه یونسفر می‍باشد که خود را به‌صورت تغییر در میزان الکترون، چگالی یون‌ها، میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی این لایه نشان می‌دهد. هر پارامتر ژئوفیزیکی و ژئوشیمیایی در لایه‌های لیتوسفر، اتمسفر و یونسفر زمین که قبل از وقوع زلزله تغییراتی در آن پدید آید به‌عنوان پیش‌نشانگر شناخته می‌شود.

تشخیص الگوهای غیرطبیعی در فرآیند ساخت قطعات نیمه هادی با استفاده از شبکه های عصبی

در فرآیندهای ساخت قطعات نیمه هادی اطلاع از وجود الگوهای غیرطبیعی بر روی نمودارهای کنترلی مربوط به فرایند و پیش بینی وقوع آنها امری مهم و شایان توجه است. در این نوشتار ، فرآیند ساخت گیت ترانزیستورهای MESFET در مدار مجتمع یک تقویت کننده مایکروویو GaAs به عنوان نمونه انتخاب شده است. سپس ضمن ارائه توضیحاتی پیرامون چگونگی بدست آوردن نمودارهای کنترلی و نیز نحوه استفاده از داده های مربوط به فرآیند، رو.

تشخیص آپاندیسیت حاد در کودکان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Introduction: Acute appendicitis is one of the most common causes of emergency surgery especially in children. Proper and on-time diagnosis may decrease the unwanted complications. In despite of diagnostic methods, a significant number of patients yet and up with negative laparotomies. The aim of this study was to assess the role of artificial neural networks in diagnosis of acute appendicitis .

تشخیص بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و عصبی- فازی

Background & Aim: A main problem in diabetes is its timely and الگوهای نمودار accurate diagnosis. This study aimed at diagnosing diabetes using data mining methods. Methods: The present study is an analytical investigation including 768 individuals with 8 attributes. Artificial neural networks and fuzzy neural networks were used to diagnose the diabetes. To achieve a real accuracy, the Kfold method was used .

تحلیل الگوهای همزمان در نمودارهای کنترل فرآیند آماری با استفاده از شبکه عصبی

Statistical Process Control (SPC) charts play a major role in quality control systems, and their correct interpretation leads to discovering probable irregularities and errors of the production system. In this regard, various artificial neural networks have been developed to identify mainly singular patterns of SPC charts, while having drawbacks in handling multiple concurrent patterns. In th.